“互联网+”智慧森防

作者: | 文章来源:中国林业网 | 发表时间:2019-04-12 | 点击率:104

  一、基本情况
  (一)建设背景

  四川省林业有害生物监测预报工作在2008年以前主要是以人工调查为主,手工汇总报表,通过传真、邮件、QQ等方式逐级上报。省、市、县分别对辖区内调查监测数据分析处理,再向政府、相关部门、社会公众发布林业有害生物监测预警信息并指导防治工作。整个业务流程存在涉及单位多、数据处理量大、时效性差、信息传输方式不规范、表达方式单一、核查验证手段少等缺陷,已不能满足工作和生产需要,制约了我省林业有害生物监测预警水平的提高。为了贯彻“预防为主,科学治理,依法监管,强化责任”的林业有害生物防控工作方针,真正实现“全面监测、及时预警、准确预报”的目标。按照《国家林业局植树造林司关于林业有害生物预防体系基础设施建设项目实施工作的指导意见》(造防函〔2005〕77号)、《四川省林业有害生物监测预报工作方案》《四川省林业有害生物监测预报信息报告制度》《四川省林业有害生物监测预报工作流程》《国务院办公厅关于进一步加强林业有害生物防治工作的意见》(国办发〔2014〕26号)、《国家林业局关于开展全国林业有害生物普查工作的通知》(林造发〔2014〕36号)等制度和文件要求,四川开发建设了“四川省林业有害生物监测预警综合信息系统”和“四川省林业有害生物普查综合管理系统”,两个系统合称为四川省“智慧森防”信息系统。

  (二)总体思路

  四川省“智慧森防”信息系统在“林业资源数据共享平台”上整合了原有“四川省林业有害生物监测预警综合信息系统”、“四川省林业有害生物普查综合管理系统”,充分响应国家林业局“互联网+林业行动计划”和“大数据和互联网+思维”,突出了“互联网+灾害应急管理”和“互联网+林业资源监管”示范应用主题。经过“业务数据省集中、WebGIS、移动GIS、TGIS、移动互联网、森防云服务、林业数据共享服务平台、林业有害生物大数据分析”等多个技术应用阶段,充分运用了云计算、大数据、移动互联等先进思想和技术,积极开展技术创新、组织创新、模式创新和服务创新,不断探索、总结、消化、升级,在林业有害生物调查、普查、核查、预测预报、督查督办、产地检疫、防治等多个业务领域大量应用。

  (三)业务方向

  四川省“智慧森防”信息系统主要服务于省、市、县各级森防主管部门、科研院所、大专院校、社会化监测防治企业及所有林企和林农,用于林业有害生物测报、防治、检疫等工作。

  (四)主要功能

  1.监控数据中心。数据集中管理,“统一框架、集中使用、适度超前、便于共享”是数据库建设的指导思想。工作数据库、现状数据库和历史数据库数据的可靠回滚,保障数据不丢失,并可演变整个数据变化和操作过程是具体目标。

  2.业务管理。结合全省立地条件和资源背景,构建网络版林业有害生物业务管理系统,对采集到的林业有害生物信息进行汇总、处理、分析、建模、监测预报、适时预警。完成了数据整合、数据转换、规范化与标准化处理,系统主要完成了测报管理子系统、数据分析子系统、系统配置子系统、即时通讯子系统、基础数据管理子系统等内容建设。

  3.野外数据采集。以无线通信为手段,借助地理信息系统技术、GPS技术和计算机技术完成林业有害生物数据调查监测,让数据落实到山头地块,保障数据的真实性和时效性。

  4.监测预警专用办公系统。该系统主要完成了文档管理(归类、上传、下载、共享等)、会议通知管理(收、发)、专项工作管理(分解、监控、执行、归档)、收发文管理、流程管理、个人办公管理(日程安排、文件传输、天气预报、站内消息、办公桌面)等功能。

  5.公共信息服务网站。主要的功能包括后台维护(联系方式、栏目管理、文章类型管理、滚动公告、文章管理、工作简报、用户反馈、便民服务、友情链接管理等);网站前台主要包括政务公开(单位职能、机构设置、法规依据、行政许可)、便民服务(在线提问、领导信箱)、图片新闻,滚动新闻、网站公告、科普知识、监测预警、防治药械、疫源疫病、行业要闻、地方信息、专家知识库、信息举报、工作简报等栏目。

  二、主要做法

  (一)建设内容

  “智慧森防”信息系统建设了四川省林业有害生物监控数据中心 、四川省林业有害生物业务管理系统、四川省林业有害生物野外数据采集系统、四川省林业有害生物监测预警专用办公系统、四川省林业有害生物公共信息服务网站共五个子系统。

  (二)关键技术

  “智慧森防”信息系统体现协同化办公的林业资源数据共享平台;指导性、参与性、易用性、可扩展性特点突出,普及性和专业性兼顾,可自定义的通用调查任务制作和发布平台;大数据决策、智能性生产特征明显,智慧型调查活动规划、调度、监管、评价的林业调查工作管理平台;基于移动通信技术的实时音视频、报表、报文传输和实时通讯的林业调查即时通讯平台;基于TGIS的,立体化感知特征明显的森防大数据监测分析预警平台;基于移动互联网的森防有偿调查、防治物资供应和服务提供的森防社会化服务电子商务平台;基于互联网+及数据共享平台的林业有害生物百科大全电子图书编辑和查询平台。

  (三)创新点

  “智慧森防”信息系统建设在六个领域开展了有效的实践:一是跨界融合。通过互联网将科研院所、政府主管部门、林农林企、专业性监测防治社会化服务机构、林业其他协作部门的利益、能力和诉求相互融合,从而实现资源的统一协调与共享,向多部门多行业、全民参与,协调共生,利益最大的转变,使得森林健康的管护既有全面性又有专业分析决策调度能力的集中协调性,是典型的“互联网+林业有害生物监测防治”建设实践。二是创新驱动。通过系统建设,将长期以来的单一僵化的计划指令执行模式创新为实时动态调度的普遍性和针对性兼顾、强度和粒度更加合理的复合形态工作模式,确保了森防调查资源的最优化配置;三是重树结构。打破了原有的森防组织结构、经济结构、地缘结构、文化结构,在提高便民服务能力的基础上,充分发挥林农及基层各相关利益体的主动作用,在“互联网+森林健康治理”方式上与原来有很大的不同。四是尊重人性。本系统立足林业生产和服务第一线实际情况,充分尊重基层人员的艰辛,通过互联网+的思维和相关技术的综合应用,极大地降低了基层林业工作者的劳动强度和技术难度,并充分汇聚各行业的人力和智力资源,让其个人劳动价值和技术财富在互联网+的放大效应下得到了充分的发挥。五是开放生态。通过在林业有害生物监测防治上的互联网+建设实践,把森林健康生态开放出来,把维护森林健康的诉求开放出来,把科研院所、防治企业的孤岛式创新连接起来,让研发由森林健康生态决定的市场驱动,让所有维护森林健康的参与者都有机会创造价值、实现价值。六是连接一切。将科研院所的专业技术服务能力、科研成果和科研调查需求,林农林企的咨询和实地举报、报告和一般性踏查调查能力,防治单位的技术咨询需求、市场机会的寻找、产品研发方向和研发资源协作,业务主管部门的统筹规划决策协调能力等森防监测预警工作中相关信息资源和工作资源进行了有效的连接,同时为后续多源连接林业其他部门以及社会其他行业部门预备了标准接口,为更大范围的林业互联网+建设实践提供了可能。

  (四)典型经验

  “智慧森防”信息系统建设有五个方面的经验:一要统一规划。四川省林业有害生物监测预警综合信息系统开发项目的建设,根据项目投资和应用的需求,统一规划,分批实施的原则进行。二要规范性与开放性。整个系统设计无论是数据库还是应用系统架构,遵从了规范性与开放性原则,建立科学合理的数据共享和服务共享机制,确保数据同步更新,以满足和适应不同部门、不同层次应用信息系统现在和未来的需要。三要实施管理咨询与流程再造。引入管理咨询,开展流程再造(BPR)。业务流程再造作为一种管理理念和行为方式,通过诊断和梳理,明确系统的业务流程和核心价值,在此基础上对整个系统工作做出统一规划,明确工作重点,确定实施步骤,对与统一规划不相适应的业务流程进行彻底改造,最终使得资源得到最优化配置。四要做好项目验收与效果重评。系统运行一段时间后,对系统缺陷进行及时修改优化。优化后再运行一段时间,才组织验收。项目验收除了有相应的行业专家外,还邀请了有经验的信息管理顾问。验收的内容除了系统的先进性.适用性、稳定性、安全性外,重点验收了整个工程是否体现了真正的用户核心价值,是否达到了预期的业务目标。五要加强行业内部合作。系统建设过程中,通过对其它省市进行调查,承建单位通过对浙江和四川的实地考察,找到共性,优势互补,进一步完善了系统。目前该系统除在四川省实施外,浙江省也于2011年底进行了正式启用。

  三、应用成效

  通过“智慧森防”信息系统建设,彻底解决了我省森防工作长期存在以下五个方面的难题:一是解决森防调查不全面,调查不及时,调查不准确、调查资源和专业技术人员短缺问题;二是解决林业有害生物监测预警分析能力支撑弱,依据不可靠、不全面、数据量少,分析效率低,预警不及时的问题;三是解决森防调查活动绩效考评不及时可靠,管理不强硬,监督不到位,举措针对性差问题;四是解决预防防治沟通难,时效差,市场机会不透明,便民服务能力弱问题;五是解决科研数据采集难,持续性难的问题。

  每年产生近20TB有效数据,节约大量的人力物力,逐年减少事后防治投入,降低了林业有害生物对森林健康的破坏,取得了良好的生态效益、社会效益和经济效益。其中,本系统关键技术之一“森林资源数字化管理技术研究与应用”已获得四川省科技进步三等奖。

  四川省“智慧森防”信息系统得到了国家林业局森防总站、四川、浙江、安徽、湖北等地森防主管部门、四川农业大学等单位及本轮四川林业有害生物普查工作中所涉及的各调查单位的一致好评,系统改变了工作形态,提高了调查效率,节约了调查成本,保证了调查质量。


万博体育manbetx3.0